浅析Linux下OpenCV 2.4.13版本的安装

在图像处理与计算机视觉领域，OpenCV无疑是一个举足轻重的开源库。尽管如今已有更新的版本问世，但OpenCV 2.4.13依然因其稳定性和兼容性而受到许多开发者的青睐。今天，我们就来浅析一下在Linux系统下如何安装OpenCV 2.4.13版本。

一、准备工作

首先，你需要确保你的Linux系统已经安装了必要的依赖库。这些依赖库包括但不限于：build-essential、cmake、libgtk2.0-dev、pkg-config、python-dev、python-numpy、libavcodec-dev、libavformat-dev、libswscale-dev等。在Ubuntu系统中，你可以通过以下命令安装这些依赖：

sudo apt-get install build-essential cmake libgtk2.0-dev pkg-config python-dev python-numpy libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

二、下载与解压

接下来，你需要从OpenCV官方网站下载OpenCV 2.4.13的源码包。下载完成后，使用unzip命令解压源码包：

unzip opencv-2.4.13.zip

三、编译与安装

进入解压后的OpenCV目录，创建一个名为release的子目录，并进入该目录。在release目录中，使用cmake命令进行编译配置：

cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
      -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
      -DWITH_TBB=ON \
      -DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON \
      -DWITH_V4L=ON \
      -DINSTALL_C_EXAMPLES=ON \
      -DINSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
      -DBUILD_EXAMPLES=ON \
      -DWITH_QT=ON \
      -DWITH_OPENGL=ON ..

重点来了：配置完成后，使用make命令进行编译，然后使用sudo make install命令将编译好的文件安装到系统中。

四、环境变量配置

为了方便使用OpenCV，你还需要配置环境变量。将OpenCV的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，例如：

export PATH=$PATH:/usr/local/bin

同时，确保你的C++编译器能够找到OpenCV的头文件和库文件。这通常需要在你的IDE或编译脚本中设置包含目录和库目录。

五、测试安装

最后，编写一个简单的C++程序来测试OpenCV是否安装成功。例如，你可以尝试加载一张图片并显示它。如果一切正常，你应该能够看到加载的图片窗口。

通过以上步骤，你应该能够在Linux系统下成功安装OpenCV 2.4.13版本。希望这篇文章能对你有所帮助！